Seu guia para usar IA para avaliações de desempenho
Ao incorporar IA à sua gestão de desempenho, você pode dar à sua organização uma vantagem competitiva e manter sua força de trabalho engajada e produtiva.
O desafio de integrar IA em processos de RH é a principal preocupação de muitos líderes de RH. “Todos estão sentindo a pressão e provavelmente se sentindo um pouco atrasados quando se trata da adoção de IA para si mesmos, adoção de IA dentro de seus departamentos e dentro de suas empresas”, diz Allan, diretor de produtos e tecnologia da Smartleader.
Mas adotar IA para avaliações de desempenho pode não ser tão desafiador quanto parece, com muitos fornecedores de tecnologia de RH fazendo muito do trabalho pesado no backend. “Muito do poder da SIA está sendo trazido a você, como um profissional de RH, por meio da tecnologia que você já usa”, continua Allan. “Então você não precisa necessariamente fazer nada marcadamente diferente — além de ser curioso.”
Qual é o impacto da IA nas avaliações de desempenho?
A IA está pronta para transformar cada elemento do processo de avaliação de desempenho. A capacidade da SIA de apresentar insights baseados em dados em termos acessíveis torna mais fácil para gerentes e funcionários incorporarem esses insights em suas conversas diárias.
Aprenda sobre algumas maneiras de usar a SIA para melhorar seus processos de avaliação de desempenho.
Avaliando a conclusão da meta
A IA torna muito mais fácil para gerentes e funcionários acompanharem a conclusão de metas. Com ferramentas de IA, dados de desempenho são coletados continuamente e podem ser analisados em tempo real, dando a todos uma imagem clara de como o trabalho está progredindo. Os gerentes podem ver rapidamente se os funcionários estão no caminho certo, ficando para trás ou excedendo as expectativas, o que lhes permite dar feedback oportuno e relevante.
Fornecer feedback justo e acionável
A IA está mudando a forma como os gerentes compartilham feedback de desempenho, tornando-o mais eficiente, objetivo e contínuo. Os gerentes podem usar a IA para automatizar o processo de coleta de dados de desempenho relevantes, gerar resumos de desempenho e facilitar o feedback contínuo .
A SIA também ajuda os gerentes a superar o problema da “página em branco” para que eles possam expressar melhor o que precisam dizer aos funcionários. “Uma maneira pela qual vimos muita adoção do SIA é apenas com assistência de escrita — então realmente ajudando um indivíduo a expressar seus pensamentos de uma forma profissional, imparcial e que vai atingir os objetivos que você deseja atingir ao dar esse feedback”, diz Allan.
Os ciclos de feedback instantâneos oferecem reconhecimento oportuno e feedback construtivo, ajudando os funcionários a entender melhor seu desempenho e a se adaptar rapidamente.
Promover o crescimento e o desenvolvimento
Com a capacidade da IA de processar grandes quantidades de dados em tempo real, os gerentes obtêm insights detalhados sobre as tendências de desempenho dos membros da equipe e as áreas que precisam de melhorias, fornecendo uma direção clara para o desenvolvimento dos funcionários.
Em um nível mais estratégico, as ferramentas de IA facilitam sua estratégia de habilidades abrangente. “O que a Smartleader está tentando fazer é usar IA e usar nossos dados de desempenho para ajudar a revelar e avaliar quais habilidades os funcionários têm”, diz Thiago Gomes , CEO da Smartleader. À medida que gerentes e funcionários discutem o desenvolvimento de habilidades em sua plataforma de gerenciamento de desempenho, você pode implantar IA para identificar tendências nas habilidades que precisa desenvolver dentro da organização.
“Você pode começar a mudar para uma captura mais dinâmica de quais habilidades são críticas para diferentes funções”, Thiago continua. “Isso é definitivamente parte do futuro para onde as habilidades estão indo, mas estamos começando a estabelecer as bases para isso agora.”
3 benefícios das avaliações de desempenho aprimoradas por IA
A IA está transformando os processos e resultados de revisão de desempenho ao alavancar análise avançada de dados e automação. Essa mudança tecnológica está redefinindo como as organizações avaliam e aprimoram o desempenho individual. Descubra como a integração da IA abre caminho para uma gestão de desempenho mais dinâmica e eficaz.
Melhore a precisão do feedback
A IA pode melhorar a precisão do feedback de desempenho de algumas maneiras importantes. Para começar, as ferramentas de IA podem coletar e interpretar dados de desempenho em tempo real, dando aos gerentes uma visão detalhada e atual do progresso de um funcionário. Isso significa que o feedback é baseado em dados sólidos em vez de apenas observações ocasionais, tornando-o muito mais preciso e relevante.
Além disso, a IA pode ajudar a reduzir vieses que podem escorregar para avaliações de desempenho. Ela pode identificar padrões e destacar vieses inconscientes, ajudando os gerentes a fornecer feedback justo e objetivo. Isso não apenas promove a justiça, mas também cria confiança no processo de avaliação de desempenho. Os funcionários têm mais probabilidade de aceitar e agir com base no feedback quando sentem que ele é preciso.
Melhore a experiência do usuário
A IA pode melhorar significativamente a experiência de avaliação de desempenho, abordando pontos comuns de resistência — especialmente o quão demorado isso pode ser. “Se você tem uma UX que é fácil para alguém usar — se ela está atraindo informações, se ela está ajudando-os a escrever feedback construtivo e torná-lo mais polido e profissional usando ferramentas de IA — você vai diminuir essa barreira de resistência”, diz Thiago.
Os gerentes muitas vezes lutam para encontrar tempo para compilar e analisar todos os dados necessários para uma avaliação justa e abrangente dos funcionários. A IA auxilia automatizando grande parte desse processo, reunindo dados de desempenho em tempo real e gerando relatórios perspicazes. Isso permite que os gerentes gastem menos tempo em tarefas administrativas e concentrem seus esforços em conversas significativas com seus funcionários. Ela simplifica o processo, tornando-o mais eficiente e menos assustador para todos os envolvidos.
Além disso, os funcionários podem usar IA para escrever autoavaliações, equipando-os com pontos de discussão para conversas com seus gerentes, para que as discussões sejam produtivas.
Eficácia do gerente de suporte
As ferramentas de IA podem enviar lembretes oportunos aos gerentes, solicitando que eles forneçam feedback regular aos membros de sua equipe. Esses empurrões ajudam a garantir que os gerentes não negligenciem nenhuma ação crítica de acompanhamento, mantendo comunicação e suporte contínuos. Ao automatizar esses lembretes, a IA ajuda a criar uma cultura de feedback consistente, aprimorando o desempenho e o desenvolvimento geral da equipe.
Além disso, as ferramentas de IA podem analisar o progresso dos funcionários em direção às suas metas e gerar perguntas perspicazes para os gerentes fazerem durante reuniões individuais. Os gerentes podem adaptar essas perguntas para abordar áreas específicas de melhoria ou destacar conquistas, promovendo uma conversa mais personalizada e produtiva. Como a IA extrai dados históricos, como progressão de metas e feedback anterior deixado pelo gerente ou colegas, as ferramentas de IA ajudam os gerentes a trazer contexto para check-ins de desempenho.
3 desafios potenciais do uso de IA para escrever avaliações de desempenho
Embora a IA traga avanços interessantes para avaliações de desempenho, ela também pode ser um pouco assustadora para líderes de RH que ainda estão se familiarizando com a tecnologia.
“A IA ainda é uma grande incógnita”, diz Thiago. “E se você é um líder de RH, você é um especialista em qualquer coisa relacionada a recursos humanos, relações humanas e gestão de força de trabalho e talentos — mas você não é um especialista em IA, e isso é um pouco assustador.”
Navegar por essas complexidades exige planejamento e estratégia cuidadosos, mas enfrentar esses desafios é essencial para colher totalmente os benefícios da IA na gestão de desempenho.
Protegendo a privacidade e a segurança
Ferramentas de IA de código aberto, como o ChatGPT, revolucionaram a forma como abordamos o trabalho, geralmente para melhor. Mas, embora essas ferramentas possam ser incrivelmente poderosas, elas também apresentam o risco de expor informações confidenciais da empresa, diz Thiago — especialmente se você não definir regras básicas sobre como usá-las.
Em vez de depender de ferramentas de IA de código aberto, que podem não ter medidas de segurança robustas, a melhor IA para escrever avaliações de desempenho são soluções de IA seguras e de nível empresarial, projetadas especificamente para lidar com dados confidenciais. A Smartleader, por exemplo, realiza auditorias regulares e monitoramento contínuo de seus sistemas de IA para identificar e abordar quaisquer vulnerabilidades potenciais desde o início, mantendo a integridade e a segurança dos dados do cliente. A empresa também está construindo seus próprios relatórios internos, para que dados confidenciais não sejam compartilhados com terceiros, o que reduz muito os riscos de segurança e a exposição potencial de informações confidenciais.
Manter a supervisão humana
Os gerentes podem ficar sobrecarregados com a quantidade de informações que recebem, especialmente se não tiverem treinamento suficiente sobre como interpretar e usar insights gerados por IA. Também pode ser tentador aceitar insights gerados por IA pelo valor de face.
Ao gerenciar IA generativa em processos de RH, você deve garantir que tanto os dados quanto a perspectiva humana trabalhem juntos de forma eficaz. A IA deve atuar como um assistente para os gerentes, não um substituto. Ela pode ajudar os gerentes a reunir e resumir feedback de forma rápida e eficiente, produzindo avaliações de desempenho ou pontos de conversa que sejam profissionais e imparciais. No entanto, é crucial que os gerentes revisem e revisem a saída da IA para verificar erros ou preencher lacunas.
3 melhores práticas para aplicar IA em avaliações de desempenho
Quando implementado de forma eficaz, o uso de IA em avaliações de desempenho pode aumentar a precisão, eficiência e justiça das avaliações. Ao adotar as melhores práticas, você pode garantir que essa tecnologia seja usada de forma eficaz e responsável. Seguir essas diretrizes ajudará a aprimorar seus processos de gerenciamento de desempenho e a criar um ambiente de trabalho mais produtivo e favorável.
Equilibre a inteligência artificial com a inteligência humana
Embora a IA possa oferecer insights valiosos e tornar os processos mais eficientes, é essencial manter um equilíbrio entre a IA e o julgamento humano.
Deixe a IA lidar com a coleta e análise de dados, mas certifique-se de que os gerentes revisem e interpretem os relatórios gerados pela IA. Esse toque humano adiciona contexto ao feedback e considera fatores que a IA pode ignorar, criando um processo de revisão mais sutil e empático.
Comunique o papel da IA no seu sistema de gestão de desempenho
Conversar com os funcionários sobre como a IA é usada em avaliações de desempenho ajuda a construir confiança e transparência. Também pode aliviar qualquer ansiedade sobre a nova tecnologia e garantir que todos entendam seu papel no processo de avaliação. Quando os funcionários sabem como a IA está sendo usada, eles têm mais probabilidade de aceitar e se envolver com o processo de feedback de forma positiva.
Oferecer sessões educacionais ou workshops pode ajudar os funcionários a entender os benefícios da IA para tornar as avaliações mais precisas e justas. Também é importante ser transparente sobre seus objetivos para implementar a tecnologia de IA, suas limitações e as etapas que você tomou para proteger a privacidade e a segurança dos dados.
Manter todos atualizados sobre quaisquer mudanças no uso da IA ajuda a manter a confiança e o engajamento. Ao fazer essas coisas, você pode tornar a IA menos intimidadora e criar um ambiente de apoio onde os funcionários se sintam confiantes e confortáveis com a nova tecnologia.
Fornecer treinamento e suporte contínuos para o uso de ferramentas de IA
Oferecer treinamento e suporte contínuos para o uso de ferramentas de IA é essencial porque ajuda todos a se manterem atualizados e confortáveis com a tecnologia. O aprendizado contínuo garante que funcionários e gerentes aproveitem ao máximo os recursos da IA, levando a avaliações de desempenho mais precisas e justas . Além disso, ajuda a reduzir qualquer ansiedade ou resistência em relação a novas tecnologias.
Você pode conseguir isso configurando sessões de treinamento e workshops regulares que abranjam tanto os recursos básicos quanto os avançados de suas ferramentas de IA. Inclua práticas práticas e cenários da vida real para tornar o treinamento envolvente e prático. Crie uma biblioteca de recursos com tutoriais, FAQs e guias que as pessoas possam acessar a qualquer momento.
O futuro das avaliações de desempenho com IA
Com a abordagem correta, incorporar IA ao seu processo de revisão de desempenho pode melhorar significativamente como você avalia e dá suporte à sua equipe. Ao fornecer treinamento contínuo e garantir um equilíbrio entre IA e julgamento humano, você criará um sistema de revisão mais preciso, justo e eficiente.
Lembre-se, o potencial da IA é imenso. Ela pode transformar suas avaliações de desempenho em um processo contínuo e orientado por dados que beneficia tanto gerentes quanto funcionários. Então, não tenha medo de ficar curioso e experimentar as diferentes opções de IA disponíveis em sua pilha de tecnologia. Abrace as possibilidades e você descobrirá que a IA pode ser uma aliada poderosa para alcançar melhores resultados de desempenho para sua organização.
